Warum Data Warehousing
Data Warehousing (DW) zu betreiben bedeutet einen nicht unerheblichen Aufand an Arbeitszeit, an technischer Infrastruktur und natürlich auch an Lizenzen. Es müssen zusätzliche Datenströme aufgebaut werden, die für die direkte Transaktion nicht notwendig sind.
Bei einem DW handelt es sich um strukturierte Daten.
DW lohnt sich nicht, wenn nur ein System, eine Facility zu Betrachten ist.
Ich bin jetzt weder ein studierter WiWi noch ein Informatiker. Ich fasse deshalb das einmal aus meiner Sicht als Entwickler und Supporter zusammen, was mir in den Kopf kommt
Globale Sicht / Single Point of Truth
Datenbasis mit einheitlicher und beschriebener Datenbasis. Zum Problem werden können, Kennzahlen, die zwar gleich benannt sind, hinter denen aber eine unterschiedliche Bildung steht. Problem sind unterschiedliche Bewertungskriterien in unterschiedlichen Systemen.
Entscheidungsfindung
KPI
Datenqualität und -sicherheit
Effizienz und Produktivität
Optimierte Geschäftsprozesse
Risikominimierung
Compliance
Langfristige Wettbewerbsvorteile
Aufbau Data Warehouse
OLTP / OLAP
OLTP | Online Transactional Prozessor |
OLAP | Online Analytical Prozessor |
Online Transaktional Prozessor
Online Analytical Prozessor
Sternschema
SAP Business Warehouse